Statistics in the Age of AI: Challenges and Opportunities人工智能时代的统计学：挑战与机遇

光华讲坛——【海外名家讲堂】Statistics in the Age of AI: Challenges and Opportunities人工智能时代的统计学：挑战与机遇

主题：Statistics in the Age of AI: Challenges and Opportunities人工智能时代的统计学：挑战与机遇

主讲人：美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院 蔡天文教授

主持人：统计与数据科学学院 林华珍教授

时间：12月29日16:00-17:00

地点：柳林校区弘远楼408

主办单位：统计与数据科学学院 国际交流与合作处 科研处

主讲人简介：

蔡天文(Tony Cai)现任美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院Daniel H. Silberberg讲席教授及统计与数据科学教授；宾夕法尼亚大学应用数学及计算科学教授；宾夕法尼亚大学医学院生物统计，流行病学及信息学系资深学者。2017-2020年任沃顿商学院副院长。2006年当选国际数理统计学会会士(IMS Fellow)。2008年获得世界统计学考普斯奖(COPSS Presidents' Award)，2017年任泛华统计学会(ICSA)主席，2019年获泛华统计学会杰出成就奖，2023年获美国统计学会Noether杰出学者奖，2024年当选美国科学促进会会士(AAAS Fellow)并担任国际数理统计学会(IMS)主席。曾任国际统计学顶尖刊物统计年刊Annals of Statistics主编及JRSSB、JASA、AoS等多个权威学术期刊的编委会成员。

蔡教授的主要研究方向是大数据分析，包括机器学习、高维统计、大规模统计推断、统计决策论、函数数据分析、非参数函数估计以及在基因组与金融工程的应用。他的研究得到美国国家科学基金会、美国国家卫生研究院及沃顿商学院全球倡议基金的资助。

内容提要：

The world is undergoing a profound technological transformation, driven by the explosive growth of Big Data and advances in data-driven AI. At the heart of this revolution lie Statistics, Machine Learning, and AI—powerful tools that are reshaping how we work, live, and communicate. Data science is driving innovation across virtually every sector. This unprecedented shift brings immense opportunities for the field of Statistics, both in research and education. As the demand for data-driven insights grows, the role of statisticians and data scientists has become increasingly vital. In this talk, I will discuss the pressing challenges and exciting opportunities facing the field of Statistics in the Age of AI.

世界正处于一场深刻的技术变革之中，这场变革由大数据的爆炸式增长和数据驱动的人工智能所推动。统计学、机器学习与人工智能——这些强大的工具，正重塑着我们的工作、生活和交流方式，构成了这场革命的核心。数据科学正在几乎每个领域推动创新。这一前所未有的转变为统计学领域的研究与教育带来了巨大的机遇。随着对数据驱动洞察的需求不断增长，统计学家和数据科学家的角色变得愈发关键。在本次演讲中，我将探讨AI时代下统计学领域所面临的紧迫挑战与激动人心的机遇。