光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6862期
主题：利用机器学习实现交通规划政策研究创新
主讲人：美国明尼苏达大学公共事务学院 曹新宇教授
主持人：管理科学与工程学院 沈旻宇讲师
时间：12月26日10:00-11:00
地点：柳林校区通博楼D301
主办单位：管理科学与工程学院 科研处
主讲人简介：
曹新宇博士现任明尼苏达大学公共事务学院教授，主要研究兴趣为土地利用与交通的互动关系及满意度分析。他在国际同行评审期刊上发表论文150余篇，谷歌学术引用次数超过19000次，H指数73。他入选Clarivate高被引学者及斯坦福大学与爱思唯尔联合发布的“全球前2%顶尖科学家”，在物流与交通领域排名前25位。曹博士目前担任Transportation Research Today主编、Transportation Research Part D联合主编，以及Transport Policy和Journal of Planning Education and Research副主编。此外，他曾担任国际中国规划学会（IACP）主席。他毕业于清华大学，并于加州大学戴维斯分校获得博士学位。
内容提要：
本报告将从数据分析范式的演变出发，深入剖析传统统计模型在处理复杂现实数据时的局限性，重点展示机器学习方法如何突破传统线性假设，通过精准刻画变量间的非线性特征、挖掘数据深层的潜在关联以及评估政策可行性，来解决交通规划中的实际难题。报告还将结合具体案例，探讨如何通过与传统方法的对比来验证模型有效性，从而为交通与规划政策的创新研究提供更科学的量化评估工具与全新的方法论视角。
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