Machine learning in Asset Pricing: Rise, Breakthroughs, and Limitations资产定价中的机器学习：兴起、突破与局限

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6770期

主题：Machine learning in Asset Pricing: Rise, Breakthroughs, and Limitations资产定价中的机器学习：兴起、突破与局限

主讲人：美国芝加哥大学商学院 修大成教授

主持人：中国金融研究院副院长 董青马教授

时间：6月21日8:30-12:00

地点：柳林校区格致楼618

主办单位：金融学院、中国金融研究院 科研处

主讲人简介：

修大成，芝加哥大学商学院Joseph Sondheimer计量及统计学讲席教授，同时也是美国国家经济研究局的研究员，并担任清华大学五道口金融学院、上海交通大学高级金融学院和科技金融学院的特聘教授。修教授在Journal of Business & Economic Statistics、Journal of Financial Econometrics、Review of Financial Studies、Journal of the American Statistical Association、 Management Science、Journal of Econometrics等经济、金融和统计学期刊担任主编和编委。他的研究成果发表在Econometrica、Journal of Political Economy、Journal of Finance、Review of Financial Studies、Journal of the American Statistical Association以及Annals of Statistics等顶级学术期刊。他曾获得金融计量经济协会会士、Journal of Econometrics会士、瑞士金融学院杰出论文奖、AQR Insight Award、以及多项最佳会议论文奖。他曾被Poets & Quants杂志评为全球最佳40岁以下40位MBA教授之一。目前他的研究重点是设计机器学习方法解决资产定价领域的大数据问题。

内容提要：

本次讲座聚焦机器学习在资产定价领域的应用，将系统梳理该技术从兴起至今的发展脉络，详细讲解其在模型构建、风险预测等方面的突破性进展，同时深入探讨当前应用中存在的理论与实践局限。