主题:科学信息发现的文献计量工具
主讲人:西班牙格拉纳达大学计算机科学和人工智能系 Enrique Herrera-Viedma教授
主持人:工商管理学院 高洁副教授
时间:5月29日10:00-12:00
地点:柳林校区经世楼B103
主办单位:工商管理学院 科研处
主讲人简介:
Enrique Herrera-Viedma 是格拉纳达大学计算机科学与人工智能系教授,目前担任该校科研与知识转化事务副校长。他的研究方向包括群体决策、共识模型、语言建模、信息聚合、信息检索、文献计量、数字图书馆、网页质量评估、推荐系统以及社交媒体。在上述领域,他在ISI期刊上发表了超过250篇论文,并主持了20多个科研项目。Herrera-Viedma 教授现任 IEEE 系统、人类与控制论学会(SMC)副主席,担任多个国际期刊的副主编,如 IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems、Knowledge-Based Systems、Soft Computing、Fuzzy Optimization and Decision Making、Applied Soft Computing、Journal of Intelligent and Fuzzy Systems 以及 Information Sciences。
内容提要:
在文献计量学中,探索一个研究领域主要有两种程序:绩效分析和科学图谱绘制。绩效分析旨在评估科学行为体(国家、大学、院系、研究人员)的科研表现及其活动影响,依据的是文献计量数据。科学图谱绘制则侧重于展现科学研究的结构性和动态性,通过共词分析或文献共被引分析来界定研究领域,并量化与可视化其中的子领域。在本次报告中,我们将介绍我们研究实验室 SECABA 所开发的两种文献计量工具:H-Classics(基于高被引论文进行绩效分析)和 SciMAT(在绩效文献计量指标指导下进行科学图谱绘制)。