主题：人工智能赋能数字经济时代因果识别研究范式变革
主讲人：上海财经大学财税投资学院 郭峰教授
主持人：金融学院、中国金融研究院 文书洋副教授
时间：5月26日9:00-11:30
地点：柳林校区格致楼317
主办单位：金融学院、中国金融研究院 科研处
主讲人简介：
郭峰，上海财经大学财税投资学院讲席教授、博士生导师，投资系主任，富国ESG研究院副院长，数实融合与智能决策交叉实验室联席主任，北京大学数字金融研究中心特约高级研究员，国家级人才计划入选者，上海市曙光学者。研究领域包括数字经济与数字金融、机器学习与大数据分析、公共经济学等范畴。在《经济研究》《管理世界》《经济学季刊》《管理科学学报》、Research Policy、Journal of Economic Behavior & Organization等中英文学术期刊上发表论文60余篇。在主流媒体发表经济时评90余篇，出版学术专著和教材4部，参编参著数部。主持国家自然科学基金、国家社会科学基金、上海市社会科学基金等课题10余项。
内容提要：
在数字经济时代，海量数据的生成与应用为实证研究提供了前所未有的机会，但也带来了新的挑战。数字经济时代实证研究面临若干痛点。本讲座系统性介绍机器学习的基本原理，并分析人工智能赋能数字经济时代因果识别研究范式变革，探讨机器学习对因果识别的助力与冲击。
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