光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6701期
主题:Signal Reconstruction from Phase-only Measurements, Dithered Quantization, Quantized Corrupted Sensing (从抖动量化、量化损伤传感和单相测量中重建信号)
主讲人:香港浸会大学理学院 吴国宝教授
主持人:计算机与人工智能学院 蒋太翔教授
时间:1月17日16:00-17:00
会议地点:柳林校区经世楼D座新财经综合实验室206会议室
主办单位:计算机与人工智能学院 新财经综合实验室 科研处 数字经济与交叉科学创新研究院
主讲人简介:
吴国宝教授,美国数学学会会士(AMS Fellow),美国工业与应用数学学会会士(SIAM Fellow),香港浸会大学理学院院长,数学系和数据科学系讲席教授。主要研究方向为应用与计算数学、人工智能与机器学习、数据与影像科学与数值线性代数与科学计算。吴国宝教授先后担任多个著名杂志主编或者副主编,包括SIAM Journal on Imaging Sciences,SIAM Journal on Scientific Computing,Journal of Scientific Computing,Journal of Computational and Applied Mathematics等。吴国宝教授发表学术著作700多篇,文章引用次数多达3万多次。
内容提要:
In recent years, the recovery of low-complexity signals (e.g., sparse signals, low rank matrices) has been extensively studied and analyzed, which can be applied to many imaging science applications. In this talk, we discuss several variants of the recovery problems including phase-only measurements, dithered one-bit quantization, and quantized corrupted sensing. We provide theoretical insight to formulate a scientific basis for solving such signal recovery problems. Numerical examples are also given to demonstrate the usefulness of these results.
近年来,低复杂度信号(例如稀疏信号、低秩矩阵)的恢复已经得到了广泛的研究和分析,这些研究成果可以应用于许多成像科学领域。在本次报告中,我们将讨论几种恢复问题的变体,包括仅相位测量、抖动一位量化和量化的受损感知。我们提供了理论见解以构建解决这些信号恢复问题的科学基础。同时,还提供了数值示例来展示这些结果的实用性。