机器学习在交通政策领域的应用——来自香港后疫情时代居民行为变化动态追踪调查的证据

光华讲坛——社会名流与企业家论坛第6556期

主题：机器学习在交通政策领域的应用——来自香港后疫情时代居民行为变化动态追踪调查的证据

主讲人：香港科技大学公共政策学部长聘副教授、博士生导师 朱鹏宇

主持人：西南财经大学经济学院教授 苗壮

时间：6月11日 15:30-17:30

举办地点：柳林校区诚正楼1600会议室

主办单位：经济学院 科研处

主讲人简介：

朱鹏宇，香港科技大学公共政策学部长聘副教授，博士生导师，香港科技大学公共政策硕士项目的联合主任，应用经济、社会和环境研究中心主任。于美国南加州大学获得博士学位，目前研究领域聚焦于交通政策、土地利用政策和经济发展政策，相关工作已发表在领域内重要学术期刊，如Landscape and Urban Planning, Urban Studies, Annals of Regional Sciences, Transportation, Transportation Research Part A/D, Urban Geography, Cities, Regional Science and Urban Economics, and International Journal of Environmental Science and Technology等。在已发表的论文中，有28篇发表在与相关的学科排名前10%的期刊上；其中4篇论文担任独立作者，另有20篇论文担任第一作者。由于在领域内的学术贡献，其相关研究得到了国内外媒体的广泛关注，被Wall Street Journal，Bloomberg CityLab，Atlantic Cities正面引用或报道，产生了一定的社会影响。

内容提要：

在过去若干年中，由全球重大公共卫生事件引发的连锁反应极大地改变了人们的日常行为。诸如居家办公或网上购物等行为可能具有长期趋势，未来的经济和城市将受到影响，如小城镇加快发展，而大城市的集中化趋势减缓并导致房价降低。本研究基于香港社会动态追踪调查的问卷结构对香港家庭进行调查，并关注与交通、工作、购物和住房选择相关的行为变迁，不仅体现对健康风险的考量和政策限制的直接结果，同时也可能与经济、技术、价值观和压力等中介因素相关。因此，本研究还对上述中介变量变化进行初步探索。初步描述性观察包括：（1）在香港，远程工作的普及不可持续；（2）公共交通仍然是主要交通方式，但非通勤目的的使用比例显著下降；（3）取餐、外卖、网购和电子支付的增长；（4）更加谨慎的消费观念；（5）心理压力的显著增加。